小伙伴们，寰球好！今天给寰球带来了一份超棒的 Python 竹帛保举清单！非论你是初学者照旧也曾有一定基础的 Python 成立者j9九游会官方，这些书都能让你的妙技更进一竿！

软件计较机编程代码Software computer programming code

《Python 编程从初学到实验》这本书就像是一位亲切的导师，带你一步步走进 Python 的寰宇。从基础学问到骨子名目，让你松驰掌抓 Python。

内容简介 · · · · · ·

本书是一册针对所有这个词端倪的Python 读者而作的Python 初学书。全书分两部分：第一部分先容用Python 编程所必须了解的基本见地，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等遍及的Python 库和用具先容，以及列表、字典、if 语句、类、文献与非常、代码测试等内容；第二部分将表面付诸实验，讲授如何成立三个名目，包括不祥的Python 2D 游戏成立如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制不祥的Web 应用，并帮读者措置常见编程问题和困惑。

《流通的 Python》思要写出更优雅、高效的代码？这本书皆备收敛错过！它会教你如何像能手同样诈欺 Python。

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【本事大咖保举】

“很红运担任这本优秀典籍的本事审校。这本书能匡助好多中级Python要津员掌抓这门言语，我也从中学到了相当多的学问！”——Alex Martelli，Python软件基金会成员

“关于思要膨胀学问的中级和高档Python要津员来说，这本书是充满了实用编程技巧的矿藏。”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django作家

《Python 中枢编程》深远交融 Python 的中枢见地，这本书是你的不二之选。

内容简介 · · · · · ·

本书是Python成立者的完全指南——针对 Python 2.5全面升级

·学习专科的Python作风、最好实验和好的编程习尚；

·加强对Python对象、内存模子和Python面向对象特质的深远交融；

·构建更有用的Web、CGI、互联网、相聚和其他客户端/就业器架构应用要津及软件；

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他用具来成立我方的GUI应用要津及软件；

·通过用C等言语编写扩展来耕种Python应用要津的性能，或者通过使用多线程增强I/0关系的应用要津的技艺；

·学习Python中关所有这个词据库的API，以及如安在Python中使用多样不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。

《Effective Python：编写高质料代码的 50 个有用要领》50 个有用要领，让你的代码愈加高效、可靠。

内容简介 · · · · · ·

本书不错帮你掌抓实在的 Pythonic 编程步地，令你不祥完全施展出 Python 言语的遍及功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers 在畅销书《Effective C++》中草创了一种以使用场景为主导的简陋教会步地，本书作家 Brett Slatkin 就以这种步地汇注了 90 条实验原则、成立技巧和肤浅决策，并以实用的代码规范来讲解它们。

Slatkin 左证我方在 Google 公司多年景立 Python 基础架构所积贮的教会，揭示 Python 言语中一些鲜为东谈主知的机密特质，并给出了不祥改善代码功能及运行效果的习尚用法。通过本书，你不祥了解到措置枢纽编程任务所用的奇妙步地，并学会编写易于交融、便于爱戴且利于改良的代码。

《利用 Python 进行数据分析》数据分析兴趣者的必备竹帛，教你如何用 Python 处理和分析数据。

内容简介 · · · · · ·

本书第1版出书于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（举例 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域名次No1的经典畅销书，前两版中语版累计销售近30万册。

第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲授和骨子案例向读者展示了如何高效地措置一系列数据分析问题。读者将在阅读历程中学习新版块的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。

本书作家 Wes McKinney 是 Python pandas 项贪图独创东谈主。本书对 Python 数据科学用具的先容既面对实战又内容新颖，终点妥当刚运转学习 Python 的数据分析师或刚运转学习数据科学和科学计较的 Python 要津员阅读。读者不错从 GitHub 赢得数据文献和关系贵寓。

这些竹帛都是 Python 领域的经典之作，它们将匡助你：深远交融 Python 的中枢见地和编程技巧。掌抓数据分析、爬虫、机器学习等方面的学问。提高代码质料和编程效果。

还等什么呢？速即行径起来，让这些优秀的竹帛成为你 Python 之路上的给力伙伴吧！

小编还整理了一些学习贵寓、视频教会、电子书等，有需要的同学褒贬j9九游会官方，照应后台私信：“学习”！